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Inteligência Artificial na Geologia: Aplicações e Perspectivas Futuras
05/05/2024
• Atualizado em 05/05/2024
4 minutos para ler

Inteligência Artificial na Geologia: Aplicações e Perspectivas Futuras

A Inteligência Artificial (IA) está transformando diversos setores, e a geologia não é exceção. Este artigo explora os conceitos, aplicações, exemplos práticos e a influência futura da inteligência artificial na geologia, conheça mais sobre este tema lendo o conteúdo por completo!

Conceitos de Inteligência Artificial Aplicada à Geologia

A IA é um campo da ciência da computação que desenvolve e aplica algoritmos e modelos que permitem aos computadores aprender a partir de dados, prever resultados e tomar decisões. Quando aplicada à geologia, a IA pode ajudar na análise e interpretação de grandes volumes de dados geológicos, melhorando a eficiência de processos e fornecendo insights valiosos para os geólogos.

Onde e como aplicar a inteligência artificial na geologia

A IA pode ser aplicada em várias áreas da geologia, incluindo:

  • Exploração mineral: A IA pode ajudar na identificação de alvos de exploração através da análise de grandes conjuntos de dados geológicos, geoquímicos e geofísicos. Tornando-a mais precisa.
  • Gestão de recursos naturais: A IA pode ser usada para prever a localização e quantidade de recursos naturais, como água subterrânea ou minerais, realizando análises preditivas em relação a gestão destes recursos.
  • Avaliação de riscos geológicos: A IA pode ajudar na previsão de eventos geológicos, como terremotos e deslizamentos de terra, através da análise de padrões em dados históricos.
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Exemplos práticos da aplicação da inteligência artificial na geologia

Vários estudos e projetos têm demonstrado a aplicação prática da inteligência artificial na geologia. Por exemplo, geólogos têm usado algoritmos de aprendizado de máquina para identificar padrões em dados sísmicos que podem indicar a localização de depósitos minerais.

Em outro exemplo, pesquisadores usaram IA para prever a probabilidade de deslizamentos de terra em determinadas áreas, analisando dados de precipitação, tipo de solo e inclinação do terreno.

Um dos casos mais relevantes foi a notícia do Brasil Journal, em que uma mineradora chamada Califórnia Kobold, usou inteligência artificial na geologia para encontrar um depósito de cobre na Zâmbia. Sendo ela possivelmente a maior descoberta nos últimos 100 anos na região.

Ela desenvolveu um modelo de inteligência artificial, focado em minerais necessários para a transição energética, sendo eles cobre, lítio, cobalto e níquel. Sua IA analisa grandes base de dados, sendo elas de informações de satélites a resultados de antigas informações e usa algoritmos para classificar os locais onde pode haver minério.

A empresa recebeu um aporte de US$ 200 milhões de dólares ano passado, atingiu o valor de mercado de mais que 1 bilhão de dólares, se tornando um unicórnio e entre os seus investidores tem grandes nomes do mercado, como Bill Gates, Jeff Bazos, Jack Ma, Ray Dalio e vários fundos institucicionais renomados.

Ela atua na Zâmbia há mais de um ano e a reserva encontrada se localiza a mais de 1.2 kilometros da superfície.

A inteligência artificial na geologia e o futuro das geociências

A IA tem o potencial de revolucionar a geologia e as geociências. Com o avanço da tecnologia, a IA vai melhorar a capacidade de coletar e analisar dados em uma escala nunca antes possível. Isso permitirá aos geólogos obter insights mais profundos sobre a Terra e seus processos.

Além disso, a IA pode ajudar a enfrentar alguns dos maiores desafios do nosso tempo, como a mudança climática e a gestão sustentável de recursos naturais. Com a ajuda da IA, podemos obter uma melhor compreensão de como a Terra está mudando e como podemos gerenciar seus recursos de maneira mais eficaz.

Em resumo, a IA está aqui para ficar e tem o potencial de transformar a geologia, permitindo aos geólogos explorar e entender a Terra de novas formas.

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